端侧AI推理
把模型压缩后部署到设备本体，减少对中心算力的依赖，适应车间网络波动。
核心运营指标
以下指标来自平台内部运维与交付记录，用于反映设备与服务的运行状态。
99.9%服务可用率
42000+设备累计出货量
12ms平均响应延迟
860+合作工厂数
2400+部署产线数
为什么选择我们
从端侧推理到产线集成，围绕制造现场的实际约束组织技术能力。
机器视觉质检
面向外观缺陷、装配完整性与尺寸偏差的检测任务，支持多工位并行处理。
边缘计算网关
统一接入PLC、传感器与相机数据，在本地完成协议转换与预处理后再上行。
智能传感器融合
将振动、温度、位移等多源信号对齐时间轴，为设备健康判断提供输入。
工业AIoT平台
提供设备接入、模型下发与运行看板，让车间数据可查、可追溯、可复用。
柔性制造解决方案
针对小批量多品种场景，用可配置的工位方案缩短换线调试时间。
关于我们
了解开云kaiyun电竞在AI设备制造领域的技术积累与服务方式。
把工业AI做成能落地的设备
开云kaiyun电竞以AI设备制造为主线，围绕智能硬件、边缘计算与工业AI三条产品线展开，服务对象覆盖电子装配、金属加工、新能源部件等制造场景。团队把算法能力封装进可交付的硬件形态，让工厂不需要自建算法团队也能用上视觉检测与设备预测功能。
在实施方式上，我们倾向于先做小范围试点，用真实产线数据验证节拍与准确率，再决定是否扩展到更多工位。所有设备出厂前会在自有测试线完成联调，交付时同步提供接口文档与运维手册。
服务层面提供三项常设支持：一是国际质量体系认证所要求的全流程质量记录，二是面向工业现场的安全设计与防护规范，三是全年无休的技术支持响应通道，确保设备在夜班与连续生产条件下仍能获得协助。
发展历程
从单点设备到整套产线方案，五个阶段记录产品形态的演进。
起步阶段
组建硬件与算法小组，完成第一代视觉检测样机与工控接口验证。
产品成型
推出可批量交付的视觉质检设备，进入电子装配与五金加工产线。
边缘布局
发布边缘计算网关，把推理任务下沉到车间侧，降低网络依赖。
平台整合
上线工业AIoT平台，统一管理设备接入、模型下发与运行看板。
柔性深化
面向小批量多品种场景完善可配置工位方案，缩短换线调试周期。
服务分区
五类主营方向，覆盖从检测设备到产线集成的完整链路。
01
AI视觉检测设备
面向外观缺陷与尺寸测量的整机方案，支持多相机同步采集与结果回传。
02
智能传感器
振动、温度与位移类传感单元，输出标准信号便于接入既有采集系统。
03
边缘计算盒子
本地推理与协议转换一体机，适应无稳定外网的车间部署环境。
04
工业AI平台
提供设备接入、模型版本管理与运行状态看板，便于多厂区统一运维。
05
自动化产线集成
围绕上料、检测、分选环节做整线联调，与现有工控系统对接。
边缘计算能力
把算力放到离设备最近的位置，减少数据往返带来的延迟与带宽压力。
低延迟推理
推理任务在网关侧完成，检测结果直接回传控制单元，缩短响应链路。
多协议接入
兼容常见工业总线与以太网协议，减少改造既有设备所需的工作量。
数据本地留存
敏感工艺数据可在本地完成处理与存储，按需选择上传内容与频率。
合作伙伴
与产业链上下游企业协同，共同完善设备与平台的配套能力。
澜芯微电子
提供面向边缘推理场景的低功耗芯片方案与开发工具链支持。
衡启自动化
工业自动化设备供应商，配合完成产线控制与执行机构的联调。
云栖智算
提供模型训练与云端算力服务，支撑检测算法的迭代与验证。
明澈视觉
机器视觉光学与镜头配套厂商，为高精度检测提供成像组件。
恒感传感
传感器研发企业，提供振动与温度类工业级传感单元。
中越智能制造
智能制造系统集成商，在多个产业园区共同推进产线改造项目。
安全保障
从设备设计到数据流转，按工业现场要求落实安全与合规措施。
质量体系认证
按国际质量体系要求建立从来料检验到出厂测试的记录流程。
工业安全认证
设备电气与机械结构按工业安全规范设计，配套防护与急停设计。
数据加密传输
设备与平台之间的通信采用加密通道，防止工艺数据被中途截取。
全年无休支持
技术支持通道保持常开，覆盖夜班与连续生产时段的故障响应。
你可能想问
整理客户在选型与部署阶段最常提出的六个问题。
如何定制AI设备？
先提交工艺描述与检测目标，我们据此评估成像方式、算力配置与工位结构，再输出方案与样机计划。
如何订阅或退订产品更新？
可在交付时登记接收邮箱，后续通过邮件接收固件与平台版本说明；如需退订，回复邮件说明即可。
是否支持收藏方案？
平台内可将选型配置保存为方案草稿，便于后续对比不同工位的参数组合与成本差异。
如何申请样机测试？
联系商务同事说明检测对象与产线节拍，确认可行后安排样机寄送与现场试用周期。
设备数据如何保障隐私？
工艺图像与参数默认在本地处理存储，仅在上传清单中明确勾选的内容才会同步至平台侧。
设备交付周期一般多久？
标准型号通常在确认订单后数周内完成出厂测试，定制工位方案需按评估结论另行约定时间。
使命方向
让制造环节的每一次判断都有数据支撑，让设备本身成为可复用的能力载体。
贴合现场
方案以产线节拍与工人操作习惯为前提，不做脱离现场的过度设计。
持续迭代
设备交付后仍按运行数据调整模型与参数，让检测能力随产线变化更新。
开放协作
提供标准接口与文档，便于客户自有团队或第三方集成商参与二次开发。
用户口碑
来自不同制造场景的使用反馈，反映设备在真实产线上的表现。
视觉检测设备上线后，外观缺陷的漏检情况明显减少，调试阶段工程师响应也比较及时。
—— 电子装配厂 生产主管 郑立川边缘计算盒子在车间断网时仍能正常跑检测任务，这一点对我们夜班生产帮助很大。
—— 五金加工企业 设备工程师 潘雨桐工业AI平台的看板比较直观，多个厂区的设备状态能放在一起看，运维排期方便了不少。
—— 新能源部件厂 IT负责人 邵明凯传感单元安装方式灵活，配合既有采集系统改造量不大，整体推进比预期顺利。
—— 精密机械公司 项目经理 罗嘉禾柔性工位方案换线时改动不多，适合我们这种小批量多品种的订单结构。
—— 模具制造厂 车间主任 韦承志新闻中心
设备迭代、行业观察与部署经验，按时间顺序整理发布。
边缘计算网关固件更新说明
本次更新优化了多协议接入的稳定性，并调整了本地缓存策略，减少重复上行数据。
视觉质检在电子装配的落地要点
从打光方式到判定阈值，梳理影响检测稳定性的几个关键环节与常见误区。
多厂区设备统一运维的实践
分享平台侧看板设计与权限划分思路，帮助集团型客户管理分散产线。
传感器融合与设备健康判断
多源信号时间对齐的处理方式，以及如何避免误报影响正常生产节奏。
柔性工位方案的换线调试经验
小批量多品种场景下，如何用可配置结构压缩换线所需的调整时间。
工业AI模型的迭代与验证流程
从数据采集到上线灰度，介绍我们内部使用的模型验证步骤与记录方式。